À retenir
Les trois types d’intelligence artificielle souvent cités sont l’IA étroite (ANI), l’IA générale (AGI) et la superintelligence (ASI). Cette classification compare l’étendue des capacités. Elle ne désigne ni trois logiciels, ni trois techniques d’apprentissage, ni un calendrier certain du progrès.
Pour lire une annonce sur l’IA, posez deux questions : quelles tâches le système sait-il accomplir, et avec quelle fiabilité ? Le mot « intelligent » ne suffit pas à répondre à l’une ou à l’autre.
ANI, AGI et ASI : les différences
| Catégorie | Idée principale | Exemple ou limite |
|---|---|---|
| ANI : IA étroite | Capacités centrées sur un domaine délimité | Filtrage de courriels indésirables |
| AGI : IA générale | Polyvalence à travers de nombreux domaines | Le seuil dépend de la définition et des évaluations retenues |
| ASI : superintelligence | Capacités largement supérieures à celles des humains | Une performance supérieure dans un seul jeu ne suffit pas |
1. L’IA étroite : un périmètre spécialisé
Un système spécialisé est conçu ou entraîné pour un ensemble délimité de tâches. Un filtre antispam et un moteur de recommandation répondent ainsi à des objectifs différents. « Étroite » ne signifie pas nécessairement simple ou peu performante : le terme décrit le périmètre, pas la qualité du résultat.
La présentation d’IBM des capacités actuelles utilise cette classification. Il faut toutefois distinguer la définition générale des exemples de produits, qui évoluent : on ne peut pas déduire les fonctions d’un outil actuel d’une ancienne description.
2. L’IA générale : une définition à expliciter
L’AGI désigne une intelligence artificielle polyvalente, mais les travaux de recherche ne retiennent pas tous le même seuil. Dans Levels of AGI, les auteurs proposent de distinguer la généralité des capacités et leur niveau de performance, puis d’examiner séparément l’autonomie du système.
Ce cadre évite un raccourci : savoir traiter de nombreux sujets ne prouve pas une fiabilité équivalente dans chacun d’eux. Inversement, une réussite exceptionnelle sur une tâche spécialisée ne suffit pas à établir une intelligence générale.
Le terme « IA forte » apparaît aussi dans des présentations de l’objectif théorique de l’IA forte. Attention au vocabulaire : dans certains débats philosophiques, il renvoie à des états mentaux, alors qu’une définition opérationnelle de l’AGI peut porter sur les capacités mesurables.
3. La superintelligence : dépasser les capacités humaines
L’ASI désigne l’idée d’une intelligence artificielle dépassant largement les capacités humaines dans un vaste éventail de domaines. Cette définition ne prédit ni une date d’apparition, ni une amélioration automatique et sans limite. Il faut distinguer le concept des scénarios proposés pour son développement.
Une IA générale doit-elle être consciente ?
Ce n’est pas une conséquence nécessaire de toutes les définitions de l’AGI. Les capacités observables et l’expérience subjective sont des questions différentes. Réussir un test ou produire un discours convaincant ne règle pas, à lui seul, la question de la conscience.
Le rapport de Butlin et ses coauteurs, Consciousness in Artificial Intelligence, étudie en 2023 des indicateurs tirés de théories scientifiques de la conscience. Ses conclusions portent sur les systèmes examinés et sur une méthode d’évaluation : elles ne constituent pas une preuve définitive sur tout système futur. La question reste un sujet de recherche.
Pourquoi rencontre-t-on aussi d’autres types d’IA ?
Les catégories ne répondent pas toutes à la même question. ANI, AGI et ASI décrivent une étendue et un niveau de capacités ; « générative » décrit la production de contenu. Les méthodes d’apprentissage et les architectures constituent encore un autre axe. Un même système peut donc être décrit avec plusieurs de ces termes sans contradiction.
Pourquoi certains guides parlent-ils de quatre types plutôt que de trois ? IBM présente aussi une classification fonctionnelle : IA réactive, à mémoire limitée, à théorie de l’esprit et consciente. Il s’agit d’un autre découpage, qui comporte des catégories théoriques. Ce ne sont pas quatre étapes que chaque logiciel parcourrait nécessairement, ni une preuve qu’un outil possède une conscience.
Pour replacer les réseaux de neurones dans les différentes approches, le chapitre de Gelin et Guilhem distingue notamment les systèmes symboliques et connexionnistes. Pour l’exécution locale, notre guide aborde le coût énergétique exorbitant du matériel requis. Les contraintes d’un ordinateur personnel ne permettent pas de conclure, à elles seules, à la possibilité ou à l’impossibilité de l’AGI.
Comment comparer une affirmation sur l’IA ?
Demandez la définition employée, la version du système, les tâches évaluées, les résultats et les limites du test. Une affirmation comme « niveau humain » reste difficile à interpréter si ces éléments manquent. Ce sont eux qui permettent de comparer deux annonces, plutôt qu’une étiquette seule.
