Entre deux réunions, vous demandez à l’IA générative de préparer un e-mail commercial. Le brouillon arrive presque aussitôt : vous pouvez le corriger et l’envoyer dans la foulée. L’IA vous fait ainsi gagner du temps à la rédaction. Mais cet usage de l’IA est-il également efficace pour votre campagne marketing ? Pour le savoir, il ne suffit pas de se baser uniquement sur le temps gagné. Il faut aussi suivre les réponses obtenues après l’envoi de l’e-mail, les demandes de devis et les commandes générées.
Mesurer le gain de temps et les résultats de vos campagnes
Une heure gagnée sur la rédaction peut être consacrée à d’autres tâches : rappeler un prospect ou améliorer une page qui n’est pas claire et qui génère les mêmes questions auprès du service client.
Vos clients cherchent parfois une information avant d’acheter : un délai de livraison ou le détail d’une prestation. Un contenu qui apporte cette réponse peut raccourcir les échanges avec votre équipe chargée d’informer les clients. Un texte bien tourné, mais vague sur l’offre, amène souvent les clients à abandonner leur commande ou à prendre contact avec vos conseillers pour obtenir des précisions.
Pour comprendre ce qui freine l’achat, votre équipe doit suivre les échanges avec les clients et les suites données à votre offre. Ce suivi des contacts, comme le ciblage des destinataires, fait partie des sujets abordés dans les formations en marketing digital pour professionnels consacrées à l’acquisition ou au CRM.
Choisir une tâche à automatiser avec un objectif précis
Une relance de devis est un cas concret pour tester l’IA. Vous connaissez la demande initiale, la prestation proposée et la date du dernier échange. À partir de ces éléments, l’IA peut préparer un message que vous relisez et validez avant de l’envoyer. Définissez l’objectif dès le départ, par exemple obtenir une réponse sur les suites données au devis.
Dans le prompt d’IA, indiquez le destinataire et joignez les passages utiles du devis, accompagnés d’un e-mail déjà envoyé. Ce dernier servira de référence, notamment pour le ton à adopter et la longueur attendue. Les informations telles que les remises et les dates d’intervention doivent être vérifiées avant l’envoi, même si vous demandez à l’IA de s’en tenir aux documents fournis.
Ces vérifications font partie des méthodes à transmettre aux collaborateurs qui utiliseront l’outil. Un dirigeant qui souhaite former ses équipes à l’IA générative appliquée au marketing dispose d’un cas d’exemple : rédiger un prompt, contrôler le brouillon obtenu, puis intégrer le texte validé dans le logiciel d’envoi utilisé par l’entreprise.
Établir un processus applicable par toute l’équipe
Si la personne chargée de préparer les prompts s’absente, ses collègues doivent pouvoir reprendre le processus sans difficulté. Un document partagé peut contenir le modèle de demande, les pièces à joindre et les corrections déjà testées. Il doit aussi préciser qui valide l’envoi et où sera enregistrée la réponse du prospect.
Le module d’IA générative appliquée au marketing proposé dans l’offre de formation d’Enablers Institute dure 2 jours et comprend des exercices sur les contenus ou la prospection. Apportez votre devis et les relances déjà envoyées. Le formateur pourra les examiner avec vous et vous indiquer les erreurs du modèle. Il pourra aussi vérifier l’automatisation utilisée pour préparer et transmettre les textes : l’objectif ici est de s’assurer que les textes sont bien validés avant leur envoi. La version corrigée servira à créer le processus pour vos collaborateurs.
Mesurer ce que l’IA change réellement
Avant l’essai, relevez les résultats de vos relances habituelles. Il vous faut le nombre d’e-mails délivrés et celui des réponses obtenues, avec leur contenu. Vous pouvez suivre la performance marketing avec le taux de réponses utiles ou les ventes générées, selon le but de la campagne. Le nombre d’e-mails délivrés sert au calcul du taux de réponse.
La comparaison doit aussi tenir compte du temps nécessaire pour préparer les documents et corriger les textes, ainsi que du coût des outils utilisés. Ces éléments permettent de mesurer le gain de temps et le coût réel de chaque méthode.
Pour que l’essai soit comparable, envoyez les variantes à des groupes similaires, sur la même période et avec une offre identique.
Des réponses plus nombreuses, mais remplies de demandes de précisions, peuvent révéler un message mal formulé. Il peut alors être utile de revoir l’argument commercial avant d’ajouter une nouvelle étape à l’automatisation. Si les corrections des textes absorbent le temps économisé sans générer de ventes supplémentaires, cela peut être l’occasion de revoir le prompt. Si la révision du prompt ne change pas la situation, il faut alors s’interroger sur la pertinence de cette tâche. Son maintien dans le processus peut être réévalué en fonction du temps réellement économisé et des résultats obtenus.
